Apache Doris 基础 -- 数据表设计（表索引）
Apache Doris 基础 -- 数据表设计（表索引）
Apache Doris：从诞生到云原生时代的演进、技术亮点与未来展望
Apache Doris 是由百度自研并开源的一款 MPP（大规模并行处理技术）的分析型数据库产品，其项目已于 2022 年 6 月正式从 Apache 孵化器“毕业”，成为 Apache 顶级项目。
Apache Doris 系列：Bucket(分桶)数量设置建议
Apache Doris集群上线运行一段时间后，随着越来越多的数据增长，集群每次重启后一周左右，读写就会开始变得越来越慢，直到无法正常进行读写。注：表的数据量可以通过 SHOW DATA。命令查看，结果除以副本数，即表的数据量。
大数据Doris（四十）：Routine Load基本原理和语法介绍
采样窗口内，允许的最大错误行数。整型，用于设置发送批处理数据的并行度，如果并行度的值超过 BE 配置中的 max_send_batch_parallelism_per_job，那么作为协调点的 BE 将使用 max_send_batch_parallelism_per_job 的值。11、load_
大数据Doris（五十二）：Doris数据导出案例和注意事项
与导出到HDFS不同的是导入到本地的目录需要预先创建出来，然后执行导出数据命令即可，这里说的本地是指BE节点，指定对应导出命令时不一定是在哪个BE节点进行导出，所以这里我们在所有BE节点创建导出路径。这里同样对Doris表"export_tbl"进行导出，这里将表中数据导出到BE节点的"/home/
大数据Doris（二十六）：Broker Load基本原理和语法介绍
使用Broker Load导入数据时，用户在提交导入任务后，FE 会生成对应的 Plan 并根据目前 BE 的个数和文件的大小，将 Plan 分给 多个 BE 执行，每个 BE 执行一部分导入数据。MERGE 和 DELETE 类型仅适用于 Unique Key 模型表，其中 MERGE 类型需要配
大数据Doris（四十二）：Routine Load导入Kafka数据到Doris
以上可以看到state为running，代表当前Routine Load任务正常。如果任务异常可以通过"stop routine load for example_db.test1;"命令将任务停止后，重新再创建。创建Routine Load 将Kafka中的数据加载到Doris routine_l
大数据Doris（二十四）：Doris数据Insert Into导入方式介绍
目前 Insert Into 并不支持自定义导入的 timeout 时间，所有 Insert Into 导入的超时时间是统一的，默认的 timeout 时间为1小时。假设有36G数据需要导入到Doris，Doris集群数据导入速度为10M/s（最大限速为10M/s，可以根据先前导入的数据量/消耗秒计
大数据Doris（二十一）：Bloom Filter索引以及Doris索引总结
Doris BloomFilter索引的创建是通过在建表语句的PROPERTIES里加上"bloom_filter_columns"="k1,k2,k3",这个属性，k1,k2,k3是你要创建的BloomFilter索引的Key列名称，例如下面我们对表里的saler_id,category_id创建
大数据Doris（二）：Apache Doris 部署介绍
在部署Apache Doris时，从1.2.0版本往后，需要在部署BE的节点上调大单个JVM进程的虚拟机内存区域数量值以支撑更多的线程，BE 启动脚本会通过/proc/sys/vm/max_map_count 检查数值是否大于200W，否则启动失败。这里说的"文件"并非我们通常理解的文件，在Linu
大数据Doris（九）：Apache Doris 简单使用
Doris集群内置root用户，密码默认为空，root 用户默认拥有集群所有权限，例如：权限变更权限（Grant_priv ）、节点变更权限（Node_priv ，包括 FE、BE、BROKER 节点的添加、删除、下线等操作）。创建用户完成后，下次登录Doris就可以使用新用户登录："mysql -
Apache Doris 系列： 基础篇-Flink SQL写入Doris
本文介绍 Flink SQL如何流式写入 Apache Doris
基于Apache Doris数仓平台架构设计
Apache Doris数仓平台架构设计
Doris系列1-Doris介绍
文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型
大数据Doris（一）：深入了解Apache Doris
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建
